Lesson 0002 — 先定義輸出,再和 AI 協作

這堂課只練一個動作:

不要從「我有好多東西」開始,而是從「我想產出哪一種具體成果」開始。

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核心觀念

AI 很適合幫你展開、整理、比較、產生初稿。

但如果你只丟一堆 input,它很容易把事情整理得很完整,卻不一定變成你真正需要的成果。

所以比起說:

幫我整理這些內容。

更好的起點是:

我想把這些內容變成一份可以用來做決策的 brief。

或是:

我想把這些內容變成一篇 70 分版本的草稿,之後我會再修改。

Output-first Prompt

可以用三句話開始:

  1. Input:我剛看到 / 經歷的是……
  2. Question:我現在真正需要學會或判斷的是……
  3. Output:請先幫我做出一個……,我會再用自己的判斷修正。

範例:

我剛看到的是:幾篇關於 AI agent 節省 token 和 context 管理的文章。
我現在真正需要判斷的是:這些技巧是否值得整合進我的 Claudian / Codex 工作流。
請先幫我做出一份決策筆記,包含:可用技巧、適用情境、風險、下一步測試。

為什麼這樣比較好

因為 AI 需要知道你要的是哪一種「完成」。

不同 output 會讓同一份 input 走向完全不同的結果:

你要的 outputAI 會偏向做什麼
摘要壓縮內容
決策筆記比較選項與取捨
文章草稿找主軸、段落與語氣
Checklist提取可重複流程
專案 action轉成可執行任務
Reference note建立長期可重用知識

所以 output-first 不是形式,而是協作方向的設定。

互動練習區

下面保留原本的 HTML 互動版本,用來練習選 output,並組成一段 output-first prompt。

下一次怎麼用

當你準備丟 input 給 AI 前,先停 10 秒,選一個 output 類型。

這會讓 AI 從「整理者」變成「成果協作者」。

如果你不確定 output 是什麼,可以先問:

這份 input 最值得變成哪三種具體成果?請按對我目前 Goal 的價值排序。

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