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不要只問 AI,也讓 AI 反過來問你
當 AI 開始處理各種工作,該怎麼分配它們?
和 AI 一起把想法做成成果
從輸入到具體成果,是一種可以訓練的能力
AI 時代,我真正適合的角色不是一個職稱
我如何重新設計 PKM 的 status 系統
當知識不再稀缺,剩下的是什麼?
Learning Lab
Lesson 0001 — 具體成果迴圈
Lesson 0002 — 先定義輸出,再和 AI 協作
Lesson 0003 — 把成果放進真實世界
Reference — 具體成果影響力地圖
Reference — 具體成果迴圈
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Jul 31, 2026
當 AI 開始處理各種工作,該怎麼分配它們?
用 Main、長期與一次性 Task 分配 AI 工作,在保留全局判斷的同時,降低上下文切換並維持可信任的狀態。
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PKM
AI-協作
工作流